Мультиагентные сценарии, интеграции с LLM и продукт:
веб-приложения, админ-панели, трекеры, Telegram-боты и мини-аппы, лендинги.
Разбор задачи бесплатно
Присылаете два предложения о задаче, получаете критерии приёмки, состав работ и дату. Материалы остаются у вас. Если задача не моя, скажу сразу.
Пример мультиагентного конвейера
Процесс разбивается на роли: один агент достаёт данные, второй оценивает, третий ищет похожие случаи в базе знаний. Работу между ними распределяет координатор, и каждый шаг можно проверить отдельно, а не гадать, что случилось внутри одного большого промпта.
Подключаю OpenAI и Gemini к вашим данным и правилам: где модель отвечает свободно, где работает по жёсткому шаблону, а где обязана сослаться на источник. Настраиваю лимиты, повторы и поведение при отказе модели.
Индексирую документы, регламенты и историю обращений. Ответ приходит со ссылками на фрагменты-источники и оценкой релевантности, поэтому видно, на чём он основан и где мог ошибиться.
Промпты и сценарии ломаются тихо: ответ стал хуже, и никто не заметил. Закрываю это набором проверок и регрессией в CI. Правка промпта не проходит дальше, если сломала прежние ответы.
Полноценные приложения под процесс: авторизация, роли, база данных, загрузка файлов, экспорт, интеграции с внешними сервисами. Работает в браузере без установки, открывается с телефона.
Внутренний инструмент для команды: справочники, модерация, массовые операции, права по ролям, журнал действий. То, что обычно живёт в таблицах и переписке, переезжает в один экран.
Воронки, сроки, загрузка исполнителей, сравнение периодов, выгрузка в таблицу. Считаю на стороне сервера, чтобы цифры совпадали у всех, а не зависели от выгрузки в Excel.
Контакты, сделки, этапы, история касаний, задачи и канбан со сроками. Роли администратора, менеджера и исполнителя: каждый видит только своё и не может залезть в чужое.
Приём заявок, уведомления по событиям и срокам, воронки анонсов, ответы по базе знаний. С кэшем и логированием, чтобы при сбое было видно, что именно пришло и что ушло.
Интерфейс внутри Telegram: формы, списки, карточки, оплата. Не нужна установка приложения и отдельный аккаунт, а данные приходят с того же бэкенда, что и в вебе.
Бот работает с вашим API, базой и внешними сервисами, а не живёт отдельной игрушкой. Один источник правды: изменения в вебе сразу видны в боте.
Кто видит заявки, кто меняет статусы, кто выгружает данные. Ограничения проверяются на сервере, а не спрятаны в кнопках интерфейса.
Порядок блоков и аргументы собираются под конкретную аудиторию: у психолога, кофейни и платёжного сервиса они разные. Проверено на пяти живых страницах.
Заявка с уведомлением, выгрузкой и защитой от спама. Видно, откуда пришёл человек и что он хотел, а не просто «новая заявка».
От 320 пикселей, проверка в Safari и на реальном телефоне. Без тяжёлых конструкторов: страница открывается быстро на мобильном интернете.
Цели на отправку формы и переходы, подключение метрики, разметка для поиска. Чтобы было видно, работает ли страница, а не «вроде красиво».
Приложение упаковано в образ и поднимается одной командой на любом сервере. Пересборка и перезапуск скриптом: старый контейнер работает до готовности нового.
Обратный прокси, маршрутизация по доменам, HTTPS с автоматическим продлением. Плюс перенаправление с http на https и заголовки безопасности.
PostgreSQL с миграциями, регулярные резервные копии, отдельные окружения для разработки и продакшена. Миграции накатываются скриптом, а не руками.
Эндпоинты здоровья для базы и приложения, логи контейнеров, сбор метрик и алерты на падение. При сбое видно, что именно упало, а не «сайт не работает».
Проверки и тесты в CI на каждый коммит, сборка образа, автоматический деплой. Ошибка ловится до продакшена, а не после.
README с запуском, схема данных, описание переменных окружения и инструкция по обновлению. Чтобы проект можно было передать другой команде, а не только мне.
Фильтр по направлению. Строка раскрывается в детали.
Система разбирает страницу по частям: юзабилити, структура, конверсионные места, тексты. Несколько агентов с разными ролями, результат складывается в один разбор.
Зачем заказчикуАудит без ручного просмотра. Замечания привязаны к конкретным блокам, а не к общим ощущениям.
Открыть на GitHubУ каждого агента своя роль и зона ответственности. Работа передаётся по цепочке от стратегии к текстам и креативам.
Зачем заказчикуВидно, на каком шаге получилось плохо. Можно заменить один шаг, не переделывая весь процесс.
Открыть на GitHubПлагин для Hermes Agent. Оптимизирует контекст инструментов так, что одинаковый вход даёт одинаковый результат.
Зачем заказчикуИменно из-за этого агенты в проде ведут себя по-разному на одинаковых запросах. Здесь поведение воспроизводимо.
Открыть на GitHubКонвейер обработки лидов: источники, сырые сигналы, скоринг, очередь и операторские действия на одном API. Отдельный слой поиска по базе знаний с выдачей источников.
Зачем заказчикуНе нужно листать почту и таблицы, чтобы понять, что делать первым. Решения оператора фиксируются в истории.
Стенд развёрнут на отдельном сервере и закрыт от публичного доступа. Покажу на созвоне или пришлю доступ по запросу.
Ответы сохраняются и сравниваются между версиями промпта. Проверка идёт автоматически, при каждом изменении.
Зачем заказчикуПравка промпта не ломает прежние ответы тихо. Поломка видна до выката.
Открыть на GitHubСначала разбор веб-страницы, потом генерация постов через OpenAI API по извлечённым фактам.
Зачем заказчикуМеньше правок после того, как клиент прочитал очередные «инновационные решения».
Открыть на GitHubТрекер проектов и задач: разная видимость данных для трёх ролей, канбан, история изменений, уведомления, поиск с учётом буквы «ё».
Зачем заказчикуКоманда видит задачи, сроки и загрузку в одном месте. Ноль внешних зависимостей: только стандартная библиотека Node.
Открыть живой стендТрекер привычек: отметка одним нажатием, текущая и лучшая серия, тепловая карта по дням, архив с историей. Отмена отметки пересчитывает статистику.
Зачем заказчикуВидно, где привычка ломается. Серия не рвётся, пока день не закончился, поэтому статистика не врёт.
Открыть живой стендТрекер этапов заказов: фиксированный пайплайн с историей переходов, назначение исполнителей, отчёты по воронке, времени этапа и загрузке.
Зачем заказчикуПросрочка считается по сроку этапа, а не заказа целиком, поэтому видна заранее.
Открыть живой стендПсихолог и коуч, кофейня с заказом онлайн, платёжный шлюз для LatAm, маркетинговое агентство, мотошкола в Санкт-Петербурге.
Зачем заказчикуБыстрый способ проверить спрос: страница, форма, заявки. Разные ниши показывают, что структура подбирается под аудиторию.
Четыре шага. На каждом вы получаете то, что можно потрогать.
Читаю описание, задаю вопросы, которые обычно не задают.
На выходе: критерии приёмки, объём, дата
Рабочая версия, а не макет: хранит данные, считает, показывает.
На выходе: живая ссылка
Замечания собираю списком и правлю по нему, спорное обсуждаем.
На выходе: список правок и решений
Передаю репозиторий с доступом и показываю, как развернуть у себя.
На выходе: код, README, схема, месяц поддержки
Нижние границы. Точная цена после разбора задачи.
от 70 000 ₽
Один агент, бот или конвейер, интеграция LLM в текущий процесс.
5–10 дней
от 150 000 ₽
Кроме агента нужен интерфейс, база, админ-панель и доступы для команды.
2–4 недели
В цену всегда входит: разбор задачи, критерии приёмки, тесты, деплой, инструкция запуска и правки в рамках согласованных критериев. Домен, сервер и платные API оплачиваются отдельно, реальные суммы показываю до старта.
Вам. Передаю репозиторий с доступом и правами на ваш аккаунт или организацию. Лицензий, которые мешают распоряжаться кодом, не использую.
Можно, я так и работаю. Разница в проверке: нейросеть выдаёт первое похожее решение, а работа состоит в том, чтобы найти краевые случаи, закрыть их тестами и сделать поведение воспроизводимым.
Правки в рамках согласованных критериев входят в цену. Если на прототипе видно, что задумка не работает, мы это признаём и меняем подход, а не доводим до сдачи.
По объёму работ, а не по часам и не «на глаз». После разбора задачи вы видите состав: что входит, что нет, сколько это занимает. Если объём меняется в процессе, вы узнаёте об этом до того, как я приступлю.
Месяц входит: правлю то, что сломалось по моей вине, и отвечаю по запуску. Дальше по часам или подписке, считаем отдельно и заранее.
Да. NDA подписываю до начала разбора, если это нужно. Коммерческие проекты и работы под NDA покажу по запросу, публично не выкладываю.
Данные для прототипа беру только те, что вы передали, и не использую их в других проектах. После сдачи доступы отзываются, копии у меня не остаются.
Да, и это разумно. Первым шагом часто идёт один сценарий или один экран: проверяем подход на живом прототипе, потом расширяем. Так риск меньше у обеих сторон.
Готов начать на этой неделе. Дату сдачи называю после разбора задачи и не двигаю молча: если срок поедет, вы узнаете об этом сразу.
Опишите задачу своими словами, без технических терминов. Получите критерии приёмки, состав работ, оценку и дату. Материалы остаются у вас, даже если работать не будем.
